為什麼 AI 無法取代真正懂影片說故事的香港影片製作團隊？| Cuson Imagity Ltd
- Ray Chow
- 2025年12月23日
- 讀畢需時 3 分鐘
引言
近年人工智能在內容生成上的進展十分明顯，畫面、文字與基本結構都可以在短時間內完成。這種變化，確實讓部分製作流程變得更快，也令不少人開始重新思考：在影片製作中，是否仍然需要一支真正懂影片說故事的製作團隊？
在香港的實際製作環境中，這個問題並不只是技術層面的選擇，而是關於內容是否能被理解、是否值得信任。許多影片的價值，並不取決於產出速度，而在於能否把事情說清楚，把影片說故事的核心說到位。
一、影片說故事從來不是生成內容，而是內容取捨
在實際製作中，一條影片往往累積大量素材，包括訪談內容、拍攝畫面與背景資料。真正的影片說故事，並不是把所有內容都呈現出來，而是先作出判斷與選擇。
真正懂影片說故事的香港影片製作團隊，會先思考哪些內容對觀眾真正重要，哪些資訊即使正確，也不適合在這個時候出現。這種取捨，來自對整體敘事方向的理解，而不是單純的技術操作。
人工智能可以協助整理資料，卻無法理解「不說某些事情」本身也是影片說故事的一部分。
二、影片說故事需要理解觀眾，而不是排列素材
影片說故事的核心，在於理解觀眾如何接收訊息。
一支成熟的香港影片製作團隊，在製作過程中會反覆思考觀眾的觀看情境，包括他們已有的認知背景、需要補充的資訊，以及哪些地方應該放慢節奏，讓內容被消化。
這些判斷，來自實際經驗與長期觀察，而不是由演算法計算得出。同樣的素材，由不同團隊處理，影片說故事的效果往往會出現明顯差異，原因正正在於對觀眾理解的深度不同。
三、影片說故事中的情感，並不是設計出來的效果
在不少影片中，情感往往被視為一種需要達成的效果，但真正有效的影片說故事，情感並非刻意安排，而是故事自然累積的結果。
懂影片說故事的製作團隊，會關心畫面背後的脈絡，包括一句話為什麼在這個時間點出現，這個畫面是否承接了前後的敘事關係，以及刪去某一段後，整個故事是否仍然成立。
人工智能可以模擬情緒表現，卻無法理解情緒出現的原因，也無法判斷哪些情感表達其實不應該被放大。
四、面對真實人物，影片說故事本身是一種責任
在教育、紀錄、NGO 或品牌故事影片中，拍攝對象往往是真實的人，而不是角色設定。
真正懂影片說故事的香港影片製作團隊，會清楚知道哪些細節需要被尊重，哪些畫面即使具有吸引力，也不適合使用。這種判斷，關乎對人的理解，也關乎對內容後果的承擔。
這並不是效率或技術層面的問題，而是影片說故事中不可忽視的責任。
五、影片說故事是一種溝通能力，而不是內容輸出
同一個故事，在不同情境下，需要不同的說法。
真正懂影片說故事的香港影片製作團隊，會根據影片用途、發佈平台與觀眾背景，調整敘事方式，而不是套用固定模板。把內容說完，並不等於把事情說清楚，能否避免誤解，往往比資訊完整更為重要。
人工智能可以協助產出內容，但影片說故事是否成功，仍然取決於觀眾是否真正理解。
六、AI 與香港影片製作團隊在影片說故事中的角色不同
在實際製作中，人工智能並非毫無價值，它可以協助整理資料、處理重覆工序，甚至加快部分流程。
但在影片說故事這件事上，理解內容、選擇重點、調整敘事角度，以及為最終呈現負責，仍然是香港影片製作團隊的角色。這些工作，無法由工具取代，也不應被簡化。
結論
人工智能確實改變了部分製作方式，但它無法決定怎樣才算把影片說故事說得清楚。
當影片涉及真實人物、公共溝通或長期信任時，理解、判斷與責任仍然是最重要的核心。這正是為什麼真正懂影片說故事的香港影片製作團隊，至今仍然不可或缺。
如果你正在構思一條需要清楚進行影片說故事的作品，而不只是完成一項製作流程，我們樂意從內容與溝通角度，與你一起討論最合適的呈現方式。
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