AI 能為後期製作帶來哪些實際幫助？又有哪些地方仍然有限制 ｜Cuson Imagity Ltd
- Ray Chow
- 2025年12月22日
- 讀畢需時 3 分鐘
引言
在影片製作流程中，「後期製作」一向是最花時間、也最容易影響成品質素的階段。近年 AI 工具大量進入剪接、字幕、調色與聲音處理範疇，令不少人開始關注：AI 是否已經可以大幅取代後期製作人員？
事實上，AI 對後期製作確實帶來實際幫助，但同時亦存在清晰限制。本文將從實務角度，拆解 AI 在後期製作中真正有用的地方，以及目前仍然無法取代的專業判斷與工序。
一. AI 在後期製作中的實際幫助
1. 剪接流程中的效率提升
在剪接階段，AI 最明顯的價值在於「減少人手處理時間」。常見應用包括：
自動辨識可用鏡頭與重覆畫面
依據對白或節奏進行初步剪接
快速生成粗剪版本作內部討論
這類功能能大幅加快前期整理速度，讓剪接人員更快進入「調整節奏與敘事」的階段，而非消耗大量時間在整理素材。
2. 字幕與語音處理的自動化
字幕製作一直是後期中較為耗時的工作，而 AI 在這方面的成熟度相對較高。實際幫助包括：
自動語音轉文字
快速生成多語言字幕初稿
協助處理長影片或大量內容版本
對於教學影片、活動紀錄或內部培訓內容，AI 字幕工具能顯著降低時間成本。
3. 聲音與畫面的技術性修正
在聲音與影像處理上，AI 對「基礎改善」相當有效。常見用途包括：
去除背景雜音、風聲或環境噪音
自動平衡音量、提升對白清晰度
影像穩定、降噪與初步色彩校正
這些功能特別適合拍攝條件受限、或需要快速交付的項目。
二. AI 在後期製作中的實際限制
1. 無法判斷剪接節奏是否「合適」
剪接不只是把畫面接起來，而是關於節奏與情緒。
AI 可以依據數據剪出「順暢」的版本，卻無法判斷：
哪個停頓能讓觀眾消化資訊
哪一段沉默是有意義的
何時需要刻意放慢節奏，讓情感出現
這類判斷仍然來自經驗與對觀眾的理解。
2. 無法理解內容背後的溝通目的
在品牌、教育或機構影片中，後期製作往往需要不斷問一個問題：這樣剪，是否符合這條片的真正目的？
AI 無法理解：
哪些畫面可能造成誤解
哪些資訊在公眾層面需要更謹慎處理
哪些表達方式對特定受眾並不合適
這些判斷涉及價值、文化與責任，而非技術指令。
3. 對最終品質缺乏責任意識
後期製作的最後一道關卡，往往不是技術，而是「把關」。例如：
是否適合公開發佈
是否需要為受訪者保留尊重與私隱
是否需要調整畫面避免誤導
AI 不會為這些結果負責，但製作團隊必須。
三. AI 對香港後期製作流程的實際影響
對工作分工的影響
技術性工序更快完成
剪接人員更專注於敘事與判斷
後期角色由「操作」轉向「策劃與把關」
對成本與時間的影響
短期、資訊型影片成本下降
高要求項目的專業價值反而更清晰
四. AI 與專業後期製作的合理配合方式
在實際項目中，最有效的模式並非完全依賴 AI，而是清楚分工。
常見的合理配置包括：
AI 處理字幕、初剪、技術修正
專業後期人員負責節奏、敘事與最終品質控制
這樣的配合，才能在效率與內容深度之間取得平衡。
結論
AI 已經成為後期製作中實用的輔助工具，但它並不是一個「替代角色」。
當影片涉及品牌形象、教育內容或公共溝通時，後期製作的核心仍然是判斷、責任與經驗。理解 AI 的實際能力與限制，才能真正用得其所，而不是本末倒置。
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