AI 在影片製作中能做到什麼？哪些關鍵環節仍然無法取代？| Cuson Imagity Ltd
- Ray Chow
- 2025年12月22日
- 讀畢需時 3 分鐘
引言
近兩年，AI 技術快速滲入影片製作流程，從自動剪接、字幕生成，到畫面生成與配音，不少人開始問一個關鍵問題：AI 是否已經可以取代專業影片製作？
對香港的品牌、學校、政府與 NGO 而言，這並不是一個抽象的科技討論，而是直接影響預算、製作方式與內容質素的實際選擇。本文將以實務角度，清楚拆解 AI 在影片製作中實際能做到什麼、目前又無法取代哪些關鍵環節，協助你作出更準確的判斷。
一. AI 在影片製作中的實際可行應用
1. 後期製作中的自動化與效率提升
目前 AI 最成熟、也最實用的應用，集中在後期製作的技術層面。常見用途包括：
自動生成字幕與語音轉文字
初步剪接、鏡頭分類與素材整理
影像降噪、畫面穩定與基本色彩修正
這類應用能有效縮短製作時間，特別適合資訊量高、內容重覆性較高的項目，例如教學影片、內部培訓或多語言版本製作。
2. 前期構思與內容整理的輔助角色
在前期階段，AI 可作為整理工具，而非創意主導者。實際應用包括：
協助整理訪談內容重點
建議基本結構或分段方向
提供不同敘事節奏的參考方案
這些功能有助加快討論與規劃，但最終取捨與創意方向，仍需要由具經驗的人作出判斷。
3. 多語言內容的初步處理
AI 在翻譯與字幕生成方面，已能處理「可理解」層級的內容轉換，適合用於內部參考或初稿。
但在正式對外發佈的影片中，尤其涉及品牌形象、教育或公共資訊，仍需要人工校對與語境調整，避免語意偏差。
二. AI 目前無法取代的核心製作環節
1. 拍攝現場的即時判斷與臨場反應
在實際拍攝中，許多關鍵決定來自當下判斷，例如：
受訪者是否緊張、需要調整節奏
現場光線、空間或人流出現變化
活動流程臨時調動時如何補救畫面
這些情況並非可預測數據，而是需要經驗與人際敏感度，即使技術再進步，AI 仍無法介入。
2. 故事邏輯與價值取捨
一條影片是否「成立」，關鍵不在於素材多少，而在於選擇。例如：
哪些內容對目標觀眾真正重要
哪些畫面雖然吸引，但與主題無關
如何在有限時間內說清楚一個故事
這些取捨涉及溝通目的、文化背景與受眾理解，屬於創作判斷，而非計算結果。
3. 與拍攝對象建立信任的能力
在香港常見的影片項目中，拍攝對象可能是：
學生、老師、校長
長者、病人或家屬
機構代表或品牌負責人
能否讓對方安心表達，往往直接影響影片是否真實、有說服力。這種互動與信任建立，無法由系統模擬。
三. AI 對香港影片製作行業的實際影響
對製作流程的影響
技術性工序時間縮短
製作流程更彈性
對小型或短期項目更具吸引力
對內容質素的影響
基本內容更容易製作
但高質素、具情感與深度的作品，差距反而更明顯
對選擇製作方式的影響
AI 降低了入門門檻，但同時也令「專業判斷」成為更重要的區分因素。
四. AI 與專業影片製作的合理分工模式
在實際項目中，最有效的做法並非「全面交由 AI」，而是清楚分工。
常見的合理配置包括：
AI 處理字幕、初剪、技術整理
專業團隊負責策劃、拍攝、敘事與品質把關
這樣才能在效率與內容質素之間取得平衡，而非犧牲其中一方。
結論
AI 在影片製作中確實帶來效率與新可能，但它本質上仍然是一種工具，而不是創作者。
當影片涉及真實人物、品牌形象、教育價值或公共溝通時，經驗、判斷與責任感仍然是不可取代的核心。理解 AI 的能力邊界，反而能讓每一個製作決定更加清晰而務實。
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